电脑附身-第118部分

快捷操作: 按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页 按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页 按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部! 如果本书没有阅读完，想下次继续接着阅读，可使用上方 "收藏到我的浏览器" 功能 和 "加入书签" 功能！


　　　　“楼上高人，期待国语版爱情动作片尽快上线！”

　　　　讨论很快就被大师们给歪楼了。

　　　　当然了，在一些专业的计算机论坛，更是闹翻了天。很多程序员都在争论用一种全新的语言实现人工智能的可能性。

　　　　比如在tt论坛的编程技术板块，就有网友展开了类似的讨论。

　　　　那名网友在自己的主帖上这样写道：“刚刚看了杨林今天的演讲稿，我觉得是不是有些吹过分了？现在能够实现人工智能的算法就有a*算法、蚁群算法、神经网络、遗传算法等，就算杨林能够做到在atri操作系统的编写上将这些算法综合起来，但这些算法从原理上完全不同，计算方法也不大相同，数学形式也很难互相转化，最后准确率都差不多，想要将这些算法综合起来搞出一款所谓的能够设计人工智能程序的语言，这个难度也太大了点吧？”

　　　　很快。二楼就有人回复道：“你们说杨林会不会找到了一种本源的算法，可以将上述那些算法综合起来。就像线性滤波器设计那样，可以通过卷积的方法，傅里叶分析，线性微分方程等方法来设计，但这些方法实际上无论从感性解释到数学形式；，都可以互相转化，从本质上也可以认为它们是同源的。杨林会不会找到了这样的一种更为本质的算法，那些人工智能算法包含了进去？”

　　　　三楼：“这种可能性不大，a*算法、蚁群算法、遗传算法全部综合起来？尼玛这恐怕全世界数学家全部集中起来研究个几十年或许有可能做到。”

　　　　四楼：“切。一三楼你们自己做不到别以为别人都做不到，杨林是什么人，你们想要质疑杨林，至少也得把atri操作系统的源码全部破解出来了才有资格说话！”

　　　　五楼：“目测四楼是杨林的n米分。不过说的也不无道理，毕竟矩阵数码发展到现在，又有那一项产品不是出乎我们意料的……”

　　　　六楼：“我顶四楼，一、三楼想法过于常规，杨林敢在这种场合将矩阵语言公布出来，已经说明了他有十足的把握。就算他没办法将a*算法、蚁群算法、遗传算法综合起来，也难不保他会搞出其他一些全新的算法出来……”

　　　　……

　　　　深夜，京城某小区内。

　　　　安昕一边浏览tt论坛帖子里的内容，一边嘟嘴道：“切，那小子有什么好的，值得你们这么争来争去吗？”

　　　　嘴上虽然这样说，可是看到大部分人都在支持杨林的时候，她的脸上还是冒出一丝微笑，然后很快，她又想到了那天早上尴尬的场景以及那个让她有些留恋的温暖怀抱，安昕的脸上便不由自主地染上了一层红霞。

　　　　过了好一会儿，安昕才有些愤愤不平道：“王八蛋，占了老娘那么大便宜，都不知道给老娘打个电话！”

　　　　安昕正这样想着，她桌上的手机铃声突然响了起来。

　　　　安昕拿起手机看了下来电显示，微微一愣，按下接听键道：“部长，这么晚了，找我什么事？”（未完待续。）

第二百二十八章　安昕的震惊（）　
彭国琛的语气有些严肃，在电话那头道：“小安，矩阵语言你知道吧绝鼎。”

　　　　安昕道：“知道啊，怎么啦？”

　　　　彭国琛道：“登陆一下你的工作邮箱，二号首长从杨林手中拿到了矩阵语言的部分算法资料，刚刚下发到各个单位，你看一下，后天上午十点前写出一份报告递交上来。”

　　　　安昕微微一愣，疑惑道：“部长，什么情况，难道这个语言有什么不得了的东西在里面？如果要分析这门语言中科院各大高校应该有的是人吧，怎么会找到我们头上？”

　　　　彭国琛沉吟了片刻，说道：“我也不清楚具体情况，不过据说今晚二号首长和杨林在吴镇吃完晚饭，就急匆匆返回京城参加紧急会议。我也是刚接到上头命令，我想不仅我们，估计不少科研单位都会接到这样的命令吧！”

　　　　安昕沉吟了片刻，说道：“那行，对了部长，报告写完后交给你吗？”

　　　　彭国琛道：“应该是直接转交到中央办公厅，你收到的邮件内应该有写明的，还有，你最好再提前准备一下，说不定到时候还要参加相关会议。”

　　　　安昕道：“好的，我知道了，部长，没什么事的话那我就先去看邮箱了。”

　　　　彭国琛道：“行，那先这样，再见！”

　　　　“再见！”

　　　　听着电话那头响起的嘟嘟声，安昕摇摇头，思索了片刻，她重启了自己的笔记本电脑，登录linux操作系统。通过浏览器登录了总参三部的一个内部工作站，里面果然有一封邮件。

　　　　邮件是以中央办公厅的名义发送的，内容除了将彭国琛刚才所说的要求重复一遍外，就只有一个20多mb的pdf附件。

　　　　安昕将附件下载了下来，打开文件。两眼一眨不眨地盯着屏幕上的内容，仔细读了起来。

　　　　这份文件的前面几页是矩阵语言的简介，进入正题之后，就是相关算法的介绍了。

　　　　不过很快，安昕的眉头就皱了起来。

　　　　作为一名顶尖黑客，安昕在数学上的造诣毋庸置疑。当前存在的一些人工智能算法，像人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法、人工免疫算法、差分进化算法、群集智能、蚁群算法、粒子群算等等都有所涉猎。

　　　　但杨林在资料上所列举的算法，却要比她以前所见过的那些算法都要笼统地多。

　　　　就比如说第一这份资料上所列出的第一种算法，被杨林命名为仿生算法。

　　　　目前在人工智能领域也有所谓的仿生算法概念，但实际上这是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

　　　　由于这些算法求解时不依赖于梯度信息。故其应用范围较广，特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题，主要有：遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。

　　　　这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为，所以才叫仿生算法。

　　　　但问题是，杨林在这份资料中所提出的仿生算法比上述所说的任何算法都要来得精简精妙。

　　　　就拿仿生算法中的粒子群优化算法pso来说，这种算法模拟的是鸟群的捕食行为我的女神娇妻。

　　　　设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物，在这个区域里只有一块食物。

　　　　所有的鸟都不知道食物在那里，但是它们知道当前的位置离食物还有多远。

　　　　那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。

　　　　pso算法就是从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。

　　　　但是，不同的仿生算法之间，也有很多不同的。

　　　　就拿同属于仿生算法的遗传算法和pso算法做比较。pso算法没有遗传算法中的交叉和变异，而是根据自己的速度来决定搜索。

　　　　而且它的粒子还有一个重要的特点，就是有记忆。

　　　　与遗传算法比较；pso算法的信息共享机制是完全不同的。

　　　　在遗传算法中，染色体互相共享信息，所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动。

　　　　在p）给出信息给其他的粒子，这是单向的信息流动。整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程，与遗传算法比较；在大多数的情况下。所有的粒子可能更快的收敛于最优解。

　　　　但这份资料中所列举的仿生算法，却是将仿生算法中一些类似的过程总结了出来。

　　　　比如它首先对种群随机初始化。然后对种群内的每一个个体计算适应值，适应值与最优解的距离直接有关种群根据适应值进行复制，如果终止条件满足的话，就停止，否则转步骤二。

　　　　杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究，事实上就算知道了也无所谓，反正半个月后，矩阵语言就会向外界公布，到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

　　　　之后的两天，杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会，几乎每一次露面，他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

　　　　由于矩阵语言还没有正式公布，几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

　　　　可惜一旦涉及到这样的话题，杨林便会选择婉拒，告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。

　　　　杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究，事实上就算知道了也无所谓，反正半个月后，矩阵语言就会向外界公布，到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

　　　　之后的两天，杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会，几乎每一次露面，他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

　　　　由于矩阵语言还没有正式公布，几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

　　　　可惜一旦涉及到这样的话题，杨林便会选择婉拒，告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。（未完待续）

第二百二十九章　高层召见（）　
事实上这不仅是安昕的感慨，也是很多看到这份资料后的计算机专家们的感慨。

　　　　杨林在矩阵语言中所列举的这些算法，至少比目前学术界流行的人工算法要先进一代，从某种程度上说，这些算法已经触及到人工智能的一些本质问题了。

　　　　“难怪矩阵数码在rix1上就实现了如此高的智能化水平！”

　　　　安昕在心中暗道，她拿起自己桌上的rix1手机，刚准备给杨林拨个电话问他一下，可是想了想，安昕又把手机放了下来。

　　　　“哼，这么久了居然连一个电话都不打给人家，凭什么要人家先打给你！”

　　　　安昕嘟囔着嘴，双手托着下巴，有些发呆地看着电脑屏幕。

　　　　不知道为什么，一想起杨林，安昕就没有研究这些算法资料的心思了。

　　　　也不知从什么时候起，这个看起来有些洒脱不羁的女孩子，也开始有自己的小烦恼。

　　　　杨林自然不清楚自己交给二号首长的矩阵语言的算法资料给了安昕带去了那么多的烦恼，现在他压根没心思想那么多。

　　　　就在相关中国政府下属的科研单位对矩阵语言进行评估的时候，杨林也在吴镇应付媒体以及各大公司的代表。

　　　　毕竟矩阵数码一旦开始建立自己的软件生态链，那必然会造就一个数百亿美金的产业市场，这样一块大蛋糕，想要分一杯羹的人自然是多去了。

　　　　接下来的两天，杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会。

　　　　每次会议，他都会成为记者们和与会人员关注的焦点。而他的演讲话题也始终和人工智能有关。

　　　　从人工智能的应用到矩阵数码的产业布局，再到生态链建设，杨林的每一次讲话都能吸引大批的听众参加，这些听众可都是全球it界的精英，但每个人在听杨林演讲的时候。都聚精会神专注无比，有些人甚至还专门摘录笔记，由此可以想象如今杨林的影响力已经达到了什么样的程度。

　　　　媒体上关于人工智能技术的讨论也愈演愈烈，特别是随着rixos操作系统在安卓手机上的普及，人工智能技术已经不再是一个前沿的科学术语，而是一款和每个人的生活都息息相关的产品。

　　　　因此这种讨论也吸引了大批普通网民的参与。不管是智能搜索，智能语音翻译甚至游戏里的智能npc，都能引发大量的讨论。

　　　　很多人都期待着矩阵语言正式推出后，用这种语言开发出的软件能给他们的生活娱乐带来更大的变化readrix1手机以及rixpad销售的高。潮。

　　　　从今年一月推出到现在，四个半月的时间。rix1手机的销售已经突破了一千万台，rixpad的销售也超过了两百万台。

　　　　可即便矩阵数码如今已经将rix1手机每个月的产能提升到两百五十万台，rixpad产能提升到一百五十万台，它们的销售依旧供不应求。

　　　　单单这两款产品，就为矩阵数码带来了一百二十亿美元的营收，其中纯利润就超过了五十亿美元，再加上安卓版rixos操作系统带来的近十亿美元的利润以及其他一些杂七杂八的收入，矩阵数码第一季度的纯利润超过了六十亿美金。

　　　　如今杨林正愁着怎么把这笔钱花出去。

　　　　虽然他已经在由google、苹果、k以及矩阵数码合资成立的f。。a公司就投资了十亿美元。矩阵研究院、阳安县手机工厂上的投资加起来也有十五亿美金，再加上收购大疆，至少也要准备